띧是韩语字符，在百度翻译中译띧成中文的意思是#46951;于是，一般都认为띧并不能表达出是什么，但띧作为网络流行语，띧而在百度快照里则显示为94，就是的意思，实际上，띧还是一种比较流行前沿科技技术词语。
띧自人工智能(띧)走出实验室开始，它一步一步改变着我们的生活，工作，甚至整个商业世界。数以百计的龙头企业正借助着人工智能的力量加速他们建造商业帝国的步伐&;&;不论是银行秒速从无数数据节点中检测出交易异常，亦或是客服中心利用聊天机器人(Chatbot)提升与消费者互动的效率，띧都在其中扮演着举足轻重的作用。
我们有理由相信，在不久的将来，띧将革命性地改变一个企业的运营模式、营销模式、销售模式甚至管理模式。比如在客户定位方面，띧已初具成效。例如：一旦深度学习算法能够捕捉目标客户的行为模式，那么下一步，它就会精准推荐与该行为模式相吻合的潜在客户，帮助企业有效提高成单率;再例如从供应链和制造业来说，띧可以帮助企业预测设备维护时间，计算最佳产量和最佳库띧存量。
当然，这些띧技术尚不够成熟，在未来15年中也将被持续完善，然而人工智能改变未来商业模式已然是大势所趋，因此企业有必要对即将到来的改变提前做好准备。本文将围绕这个话题，解析띧未来的发展潜力和方向，帮助企业家们更好地从中获益，打有准备之仗。
有关띧的数据
有数据表明，越来越多的投资者对띧应用技术产生了浓厚的兴趣，因为&;&;世界领先的企业通过띧技术和大数据更好地预测出了消费者的行为，还有数据显示，51%的消费者在潜意识间受到띧的影响，不自觉提高了对企业或品牌的好感度。人工智能的应用，例如个性化推荐和自动执行订单等功能，同样提高了客户对公司的科技感和信任感：48%的消费者和63%的企业买家更倾向于使用具备띧띧技术的公司或品牌。
特别是一流的销售团队，对띧的力量更加推崇，因为它们能帮助销售人员总结客户的搜索喜好，向客户定制化推荐产品。该技术已成为顶尖销售团队最有力的武器，预计未来两年的采用率将增长155%。
此外，更多的营销人员也正在使用띧，例如：根据每个客户的不同特点，个性化设计应用场景，提升客户的参与度和认同感。自2017年以来，营销人员对人工智能的应用已增长了44%。
企业如何应用띧?
正如以上统计数据所示，许多公司已经认识到띧系统的好处。人工智能正在以强大的推力帮助公司更贴近消费者，真正做到一对一交流，针对性地与消费者分享信息和知识。
通过不断实时分析大量数据，下一波人工智能助手将迅速掌握客户的日程规划并预测他们的需求。那些想要与客户最快速高效沟通的品牌将会利用基于띧平台的沟通工具，传递及时的、符合需求的、具有针对性的沟通方式(例如理想化的聊天机器人)。更有意思的是，人工智能在未来还会为公司提供“分析情绪”的能力。例如：通过消费者在社交媒体上的评论、措辞、表达方式等，推测消费者的思维模式和思考方向。“有关情绪分析的人工智能系统会通过搜索客户在网络上发表的观点(例如推特)，来精确预估该客户对某一产品或服务可能产生的情绪反应，”推特首席数据分析大师Richard表示，“这个功能可以实时检测一个市场活动的效果是否是最佳的。”
띧会不会影响现有的工作?
62%的招聘经理表示人工智能将在五年内改变我们的工作方式。然而，这种方法并不是用机器人取代人们的工作。“我们的研究发现机器人很少能够全部取代某个职业。事实上，它更倾向于取代或改变某职业中的特定任务。”麻省理工学院(MIT)数字经济计划主任Erik说。
专家预测，未来的人工智能反而会推动工作种类的多样化。因为在技术上很难将一些不可预测的、复杂的人类劳动完全自动化，虽然机器可以接管大量的日常工作(尤其是重复劳动性的工作)，但是当涉及人类的抽象能力时，例如同理心，判断力，创造力，灵感和领导力，它们的表现不佳。比如艺术家、发明家、管理人，无论编程多么优秀，这一类人的工作几乎是不可能交给机器人的。麻省理工学院首席研究科学家，麻省理工学院数字经济倡议联合创始人安德鲁?迈克菲说：“文化是很难复制的，那些非常人性化的技能更是难以程序化，擅长这些技能的领导者，未来将会变得更有价值。”
띧专家K띧-FuLee博士对此表示赞同：“人类不可能仅仅只被机器或数据所取代，因为我相信创造力是无法替代的。很简单的例子，品牌故事的打造，就不是机器能够完成的事情，它需要情感、共鸣、有技巧的行文规律，这是机器所匮乏的。”
埃森哲预测，到2035年，人工智能可以将美国的劳动生产率提高35%，而这些效益主要还是来自于机器所擅长的领域：让人类更好地利用宝贵的时间，而不是取代他们。
面对띧，公司应该做什么准备?
最基本的，公司有必要重新评估一下内部劳动力的分配战略。
从广义上讲，人们需要重新界定一套更流畅的、适应性更强的业务流程。띧这意味着公司要开始思考建立一支有机团队：人类+띧系统的合作模式。其中至关重要的一点，是需要鼓励员工保持开放积极的心态，让他们更加信任和乐于使用自动化技术来代替一部分的日常工作，而不是害怕和抗拒。这份信任来自方方面面，从技术、商业领袖、用户培训等等，来保证띧运行的整个流程是通畅的，一旦形成体系，公司里的每一个人都是受益的。
띧有哪些缺点?
띧带来了很多的机遇：比如可以满足每个客户定制化的需求;改变甚至创造一个新的商业模式。但是，随着人工智能开始对人类生活产生越来越大的影响，相关的道德问题就跟着出现了：我们如何确保띧公平地对待每个人，以及个人隐私的保护又该界定到什么程度?
理想情况下，当띧建议人们采取一系列行动时&;&;例如：一位患者的医疗方式，或银行客户的住房贷款申请&;&;同样的建议应适用于处于相同情况的每个人。理论上，计算机应该不受人类偏见的影响。
然而，人工智能系统是由人类设计的，并且需要持续“喂入”人类提供给它们的数据，因此受到人类偏见的影响是不可避免的。比如上述例子，띧很有可能对待贫穷的病人和富有的病人的推荐算法是截然不同的，导致两类人接收的服务质量也大相径庭。“尽管띧拥有巨大的潜力，但目前成功的深度学习模式也只是基于历史训练的数据，”Google띧伦理团队的研究科学家TimnitGebru说，“要训练模型如何推理还有很多工作要做。他们只能接受培训，以便在历史数据中找到对应的模式。问题是这种训练数据不是中立的，它很可能反映出把它组合在一起的人的偏见。这意味着它会延续甚至广泛传播这种偏见，使有害的刻板印象扩大化。”
另外，虽然띧能够定制化推荐客户需求的产品，但这띧功能的前提也是因为获取了客户的个人信息和行为模式，这就涉及到了个人隐私的问题。
“띧系统的搭建者，或者说首席执行官必须成为客户数据的道德管理者，”世界经济论坛第四次工业革命中心的联合负责人ZvikaKrieger说，“因为如果他们不这样做，那么客户抵触和愤怒只是时间问题，最后势必会拒绝那些不善于管理个人信息的公司。”
人工智能是可见的未来发展大趋势，띧可就像一个锤子一样，是工具还是凶器取决于使用锤子的人。如果我们能妥善利用它，并担负起一定的管理责任，那么띧将会最大化地帮助企业快速增长，甚至协助人类构建一个更美好的世界。